AI 辅助开发 Spotify 歌单分享网站

项目背景与动机

平时使用 Spotify 听歌，但在国内属于小众，且直接访问网页版会遇到 “Not Supported in Your Country” 的提示。为了方便分享自己正在收听的歌单，萌生了制作这个网站的想法。

初期探索

在最初的开发阶段，为了与朋友交流正在听的歌曲，曾使用 Python 编写了一个简单的自动发送音乐信息的脚本。在资料搜集过程中，了解到 Spotify 提供了官方 API，这为后续的网站制作提供了思路。

技术方案

最终确定的网站制作方案如下：

1. 后端数据获取：使用 Python 编写脚本，通过 Spotify 官方 API 获取歌单信息，并将数据导出为 JSON 格式。
2. 定时更新：利用 crontab 实现每日定时更新 JSON 数据。
3. 前端展示：在前端使用 JavaScript 解析 JSON 文件，并将歌单信息展示在网页上。

与 AI 协作开发

整个网站的开发过程，主要通过与 AI 进行“1v1 solo”的方式完成。

经过多轮的提问和调整，最终完成了这个网站。

最终成果展示： https://music.fimall.lol/

开发中的小插曲（彩蛋）

在开发过程中遇到了一个关于浏览器缓存的问题：

为什么 Chrome 浏览器在执行了 Command + Shift + R （强制刷新）并且在控制台网络设置中勾选了 Disable cache 的情况下，仍然会使用缓存？多次尝试让 AI 修改搜索框样式，但在 PC 端始终看不到变化，最后是在移动端才确认了样式的更改。

对人工智能的感想

对于人工智能在这次开发中所展现的强大能力，感到非常感慨，甚至有些……（此处为省略号，原文未详细说明）